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Quantificação de acometimento pulmonar por COVID-19 utilizando Inteligência Artificial

Ferramenta gratuita de auxílio ao diagnóstico desenvolvida no Centro de Ciência das Imagens (CCIFM) do Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto (HCRP). Fornece a porcentagem de acometimento pulmonar por opacidades típicas de pneumonia por COVID-19, além de volumes pulmonares e das opacidades. Veja mais detalhes.

* Os resultados sob nenhuma circunstância devem ser usados como laudo médico, unicamente a ser emitido por profissional médico capacitado. O Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto não se responsabiliza por eventuais erros do software, sendo fundamental a avaliação dos resultados por médico radiologista qualificado. O exame em formato DICOM deve ser anonimizado antes do upload para retirar todas as informações sensíveis do paciente.

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O CONJUNTO DE TREINAMENTO USADO PARA O DESENVOLVIMENTO DESTE SOFTWARE CONTÉM 18.128 IMAGENS DE 62 PACIENTES COM PNEUMONIA POR COVID-19. FORAM DESENVOLVIDAS DUAS REDES NEURAIS BASEADAS NA ARQUITETURA U-NET, UMA PARA A SEGMENTAÇÃO PULMONAR E OUTRA PARA A SEGMENTAÇÃO DAS LESÕES.

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1. Processamento da imagem dicom

Imagens DICOM são anonimizadas e processadas de modo a selecionar automaticamente a janela pulmonar e os cortes axiais.

2. Segmentação pulmonar

A primeira rede neural segmenta todo o volume de imagens identificando os voxels correspondentes aos pulmões.

3. Segmentação das opacidades

A segunda rede neural identifica os voxels correspondentes a opacidades típicas relacionadas a pneumonia por COVID-19.

4. Cálculos quantitativos

Cálculo automático da porcentagem dos pulmões acometidas por opacidades típicas de pneumonia por COVID-19 e dos volumes pulmonares e das opacidades.

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