No futuro, a radiologia e a inteligência artificial estarão intimamente interligadas, levando a avanços revolucionários no campo da imagiologia médica. Com a ajuda da IA, os radiologistas podem analisar e interpretar imagens médicas com velocidade e precisão sem precedentes. Algoritmos avançados de aprendizado de máquina permitem a detecção de anormalidades e padrões sutis que podem ter passado despercebidos apenas pela interpretação humana.

Neste cenário futurista, a radiologia desempenha um papel fundamental no diagnóstico e tratamento de várias condições médicas. Desde a detecção de sinais precoces de câncer até a identificação de anormalidades estruturais no cérebro, a radiologia assistida por IA tornou-se uma ferramenta crucial na medicina moderna.

Além disso, o uso de IA na radiologia melhorou muito o atendimento ao paciente, pois permite diagnósticos mais rápidos e precisos, levando a tratamentos mais rápidos e melhores resultados para os pacientes. À medida que a IA continua avançando, é provável que ela desempenhe um papel ainda maior no campo da radiologia, levando a avanços ainda mais impressionantes e salvadores de vidas no futuro.

O Laboratório de Inteligência Artificial do CCIFM foi idealizado e desenvolvido por discentes, egressos e docentes do Mestrado Profissional em Ciências das Imagens e Física Médica da FMRP USP (CAPES).

Serviços

Ferramentas em uso na rotina e em testes/validação no CCIFM.

Inteligência Artificial na prática clínica

Ferramentas que auxiliam o radiologista

Temos o objetivo de trazer os avanços tecnológicos em diversos segmentos, principalmente na área de aprendizado de máquinas, para o rotina clínica diária do serviço, ajudando no diagnóstico e no tratamento de pacientes.

  • Triagem de exames
  • Pré-laudos IA
  • Dados quantitativos
  • Voz para texto
  • Laudo dinâmico
  • Alterações frequentes

Sobre

Laboratório de desenvolvimento de aplicações utilizando inteligência artificial para uso na prática clínica.

Acesso ao sistema interno

Contato

  • julio.nather@alumni.usp.br